datannur repose sur 7 concepts principaux, qui se répartissent en deux catégories :
Un dataset représente une table de données, qu’il s’agisse d’une base de données ou d’un fichier (Excel, CSV, etc.), organisé sous forme de tableau. Ce tableau est composé de lignes, correspondant aux individus ou observations, et de colonnes, qui sont des variables ou attributs. Chaque variable regroupe une liste de valeurs, qui diffèrent d’un individu à l’autre.
Certaines variables sont de type catégoriel, avec des valeurs possibles définies par une modalité. Une variable peut être liée à plusieurs modalités, et inversement.
Une modalité regroupe un ensemble de valeurs possibles pour une ou plusieurs variables catégorielles. Chaque valeur peut être accompagnée d’une description pour en préciser le sens.
Les datasets et les modalités peuvent être organisés dans des dossiers. Les dossiers peuvent s’imbriquer les uns dans les autres, formant une arborescence hiérarchique pour structurer vos données.
Un dossier ou un dataset peut être associé à deux types de rôles incarnés par une institution :
Les institutions peuvent également s’organiser de manière hiérarchique, en étant contenues les unes dans les autres.
Les mots clés servent à enrichir les institutions, dossiers, datasets ou variables avec des thématiques ou des catégories transversales. Un mot clé peut être lié à une multitude d’éléments et peut aussi être organisé en hiérarchie.
Certains concepts peuvent être associés à des documentations (docs) au format Markdown ou PDF. Ces docs permettent de décrire ou expliquer en détail des institutions, dossiers ou datasets. Il peuvent être liées à plusieurs concepts, et inversement.
Les concepts de datannur sont interconnectés, offrant une grande flexibilité pour organiser, enrichir et documenter vos données. Voici comment ils sont reliés :
